这本书被认为是从哲学、科学、教育和跨学科角度全面剖析“计算思维”的代表作之一。
📘 《Computational Thinking》简介
- 书名：Computational Thinking
- 作者：Peter J. Denning & Matti Tedre
- 出版社：The MIT Press
- 出版时间：2021年
- 页数：约272页
- 适读人群：教师、工程师、计算机专业学生、跨学科研究人员、对计算本质思考感兴趣的人
🔍 主要内容概览
第一部分：计算思维的定义与起源
- 追溯“Computational Thinking”从 20 世纪 60 年代的“算法思维”演化而来。
- 批判狭义定义（仅限于编程）的问题，强调它是思维模式而非仅是技术技能。
第二部分：计算思维的组成要素
- 自动化思维（Automation）
- 思考一个过程是否能由机器自动完成。
- “能不能让计算机做这件事？”是计算思维的基本出发点。
- 可计算性（Computability）
- 不是所有问题都可以计算！比如停机问题是不可判定的。
- 抽象化（Abstraction）
- 用模型和符号表示现实世界，用适当细节描述问题核心。
- 递归与分治（Recursion & Divide-and-Conquer）
- 强调结构性思维，通过递归或递推方式处理复杂任务。
- 思维实验（Mental Simulation）
- 构建“如果这样操作”的假想来推演算法或方案可行性。
第三部分：跨学科的计算思维
- 在生物学、物理、艺术、社会科学、教育等领域的实践案例。
- 鼓励将计算思维作为一种通用“科学素养”，而不仅限于工程师的工具。
第四部分：对计算思维的批判与反思
- 探讨过度“工具化思维”的风险。
- 提出“人文计算思维”，强调在伦理、公平、教育中的责任感。
💡 本书亮点
- 理论+实践并重：不是仅讲“怎么做”，更重视“为什么做”、“为何重要”。
- 作者背景深厚：
- Peter J. Denning 是 ACM 前主席，计算机科学教育思想的重要推动者。
- Matti Tedre 是计算教育与哲学方向的研究者，视野非常开阔。
- 极具批判性：反思计算主义，强调不是一切都能归结为计算。
📌 适合阅读的理由
- 如果你已经接触过编程，但想理解**“计算思维”的本质与边界**，这本书是非常合适的。
- 它不仅对“怎么教编程”提出见解，更对“怎么用计算方式看世界”有深入讨论。
- 很适合作为计算机教育、跨学科研究、AI伦理等方向的参考读物。
📖 推荐阅读方式
| 阶段 | 阅读建议 |
|---|---|
| 初读 | 跳读第一章定义与第四章应用，建立整体认知框架 |
| 深读 | 精读第5~9章，对递归、可计算性、自动化深入理解 |
| 拓展 | 阅读后半部分关于批判与未来方向的章节，适合写作或研究引用 |
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